7.1
Vibe Coding：把「写」交给 AI，把「验收」留给自己
学习目标
用自然语言驱动 AI 完成一个小工具，并为其写出可执行的验收清单。
前置知识
会运行命令行程序；能读懂基础 Python/JS。
核心要点
- 流程是「描述需求 → 生成 → 审查 → 测试 → 迭代」，不是「描述完就上线」。
- AI 生成的代码必须能解释：看不懂的部分就是未来的故障点。
- 小步提交、每步可运行，比一次性生成 2000 行更容易回滚。
- 安全边界：不让它接触生产密钥/生产库；依赖要审查来源与许可证。
- 「能跑」和「正确」是两件事，验收标准要在生成前写。
动手任务（25 分钟）
让 AI 生成一个 100 行内的本地工具（例如 CSV 去重），先写 5 条验收测试（空文件、重复行、含逗号字段、大文件、编码异常），再让它实现并逐条跑通。记录它第一次失败的那条。
自检
Vibe Coding 最大的风险是什么？
把「看起来能跑」的代码直接放进生产：缺少边界处理、安全校验与测试，出问题时又没人理解实现。降低风险靠小步、测试与代码审查，而不是更会写提示。
什么任务不适合 Vibe Coding？
涉及资金、权限、隐私、并发一致性或强合规的逻辑。这类代码需要明确设计、评审与测试，AI 可以辅助，但不能替代责任。